آرشیو آذر ماه 1400

تکنولوژی / اخبار تکنولوژی/ مقالات تخصصی در زمینه تکنولوژی / دوربین / موبایل/ دوربین مداربسته

مکانیزم های بهبود تصویر در دوربین مداربسته

۲,۴۶۷ بازديد

 

مکانیزم های بهبود تصویر دوربین مداربسته همانطور که از نام آنها مشخص است مکانیزم هایی هستند که در جهت افزایش کیفیت، قدرت تشخیص، رزولوشن تصویر، بهبود رنگ بندی یا خنثی سازی تاثیر المان های محیطی و نویز روی تصویر دوربین مورد استفاده قرار می گیرند.

لیستی از مکانیزم های مطرح بهبود تصویر

  • WDR: این مکانیزم در جهت افزایش بازه داینامیک دوربین مورد استفاده قرار می گیرد و تاثیر مضر ضد نور در تصویر را کاهش می دهد.
  • DWDR: فرم دیجیتال از مکانیزم WDR که البته از تاثیر آن از نوع اصلی به مراتب کمتر است.
  • AGC: در صورت کم شدن نور در تصویر سیگنال را به صورت الکترونیکی تقویت می کند.
  • BLC: در صورتی که تصویر دارای پس زمینه ای بسیار روشن باشد تاثیر آن در تصویر را حذف کرده و به بهبود تصویر در محیط هدف کمک می کند.
  • HLC: در صورتی که تصویر دارای منبع نوری پرنور باشد تاثیر آن را به صورت کامل از بین می برد تا تصویر در محیطهای کم نور بهبود یابد.
  • DNR: نویز الکترونیکی در تصویر را کاهش می دهد.
  • Corridor Mode: امکان چرخش جهت تصویر را از حالت عرضی به حالت طولی فراهم می کند که در محیط های بلند به گرفتن تصویر بهتر کمک می کند.
  • Defog: تاثیر مه و گرد غبار در تصویر را کاهش می دهد.
  • EIS: تاثیر لرزش های کوچک در تصویر دوربین را کاهش می دهد.
  • ICR: به آن IR Cut نیز گفته می شود. این مکانیزم تاثیر نور مادون قرمز (نامطلوب در روز) را در طول روز از بین می برد.
  1. دوربین هایک ویژن قیمت دوربین مدار بسته    جی پی اس خودرو    نصب دوربین های مدار بسته  
  2. قیمت دوربین مدار بسته داهوا   آداپتور صنعتی      نمایندگی هایک ویژن       نصب دوربین مدار بسته تهران
  3. گارانتی دوربین مداربسته  شرکت نصب دوربین مدار بسته    امکانات جی پی اس  خودرو  دوربین مدار بسته بیسیم ارزان قیمت    

BLC در دوربین مداربسته

۲,۴۶۰ بازديد

 

BLC در دوربین مداربسته یک مکانیزم بهبود دهنده تصویر است که از آن برای تنظیم نور در تصاویر دوربین مدار بسته استفاده می شود. اصطلاح BLC مخفف سه واژه Back Light Compensation به معنای “جبران ساز نور پس زمینه” است.

BLC چه زمانی کاربرد دارد؟

دیافراگم دوربین مداربسته حفره ای است که با توجه به میزان نور محیط باز و بسته می شود. در صورت زیاد بودن نور محیط دیافراگم بسته می شود و اجازه ورود نور کمتری به چیپ تصویر را می دهد (تا تصویر اشباع نشود). این کار البته میتواند در برخی محیط ها مشکلاتی هم برای ما ایجاد کنید.

یک اتاق را فرض کنید که دارای یک پنجره پر نور است. میزان نور پنجره باعث خواهد شد دیافراگم دوربین بسته شده و تصویر داخل اتاق کاملا تاریک باشد. برای رفع این مشکل از مکانیزم BLC استفاده می کنند.

BLC چطور کار می کند؟

نحوه عملکرد BLC بسیار ساده است. این مکانیزم در محیطهایی که دارای اختلاف سطح نور است محیط کم نور تر را به عنوان محیط مرجع در نظر می گیرد. به این ترتیب بدون توجه به نور پنجره در مثال بالا دیافراگم دوربین را به اندازه ای باز می کند تا محیط داخلی روشن به نظر برسد. البته این کار یک مشکل و یک محدودیت دارد. مشکل این خواهد بود که پس از باز شدن دیافراگم دوربین تصویر پنجره کاملا اشباع خواهد شد (به صورت کاملا سفید در خواهد آمد). محدودیت نیز در میزان باز کردن دیافراگم است. هرچه دیافراگم بیشتر باز شود قسمت بزرگتری از تصویر اشباع خواهد شد پس در باز کردن دیافراگم محدودیت وجود دارد و الزاما نمیتوان از این طریق محیط کم نور را کاملا پر نور کرد.

با وجود محدویت و اشکال موجود در مکانیزم BLC استفاده از آن به علت سادگی و کم هزینه بودن بسیار رایج است. برای رفع دو اشکال گفته شده از مکانیزم WDR استفاده می شود.

https://tiamcctv.com/product/ds-2ae5223ti-a/7.5

https://tiamcctv.com/product/ds-2ce12h0t-pirl/7.5

https://tiamcctv.com/product/nx-hd1213-i2/7.5

https://tiamcctv.com/product/ds-2cd2052-i/8

https://tiamcctv.com/product/ds-2cd2763g0-izs/8

https://tiamcctv.com/product/ipc-b120h/8

https://tiamcctv.com/product/td-8623im-20m-ar15/8

HLC در دوربین مداربسته

۲,۴۶۷ بازديد

اصطلاح HLC در دوربین مداربسته مخفف عبارت highlight compensation است. این مکانیزم یکی از مکانیزم های بهبود دهنده تصویر است که از آن برای افزایش کیفیت تصویر در محیطهای با نور نامتعارف استفاده می شود.

HLC چطور کار می کند؟

از مکانیزم HLC زمانی استفاده می شود که منبع نوری با نور زیاد در قسمتی از تصویر وجود داشته باشد در حالی که نور در بقیه تصویر کم است. این مکانیزم به صورت الکترونیکی نور منبع را کمتر کرده و با بیشتر باز کردن دیفراگم دوربین امکان گرفتن تصویر بهتر از دیگر نقاط تصویر را فراهم می کند. از HLC معمولا برای جبران مشکل به وجود امده به وسیله منابع نوری مصنوعی مانند لامپ یا چراغ خودرو استفاده می شود.

تفاوت HLC و BLC در چیست؟

 

BLC و HLC هر دو از مکانیزم مشابهی استفاده می کنند. HLC برای پوشاندن نور در نقاطی که نور زیادی در تصویر دارند استفاده می شود در حالی که BLC برای جبران نور زیاد در یک سطح پس زمینه استفاده می شود.


  1. hikvisionدوربین خرید دوربین مداربسته   دوربین تی وی تی  دوربین مدار بسته نصب  
  2. هایک ویزن  خرید دوربین مدار بسته   دوربین مدار بسته تی وی تی   شرکت نصب دوربین مداربسته  

 

  1. ردیاب خودرو قیمت دوربین مداربسته   شرکت نصب دوربین مدار بسته  شرکت هایک ویژن

رزولوشن تصویر دوربین مدار بسته

۲,۴۴۵ بازديد

رزولوشن تصویر دوربین مدار بسته

فشرده سازی تصاویر در دوربین مداربسته

با توجه به اینکه رزولوشن یک مقیاس اندازه گیری فیزیکی تعداد پیکسلهاست، نمی توان فهمید که چه مقدار از پیکسلها در پروسه فشرده سازی تغییر کرده اند. هر پیکسل دارای یک مقدار رنگی معین است که این مقدار معمولا در یک مجموعه 16 میلیون عضوی از انواع رنگها (24 بیت رنگی) قرار می گیرد. این موضوع باعث می شود برای هر پیکسلی نیاز به حفظ مقدار زیادی داده داشته باشیم.

برای مثال یک جریان تصویری با رزولوشن 1080P با سرعت ضبط 30 فریم در ثانیه اگر قرار باشد فشرده نشود به حجمی برابر 1 گیگابیت بر ثانیه خواهد رسید! اما تصاویر ویدئویی دیجیتال امروزه در بخش نظارت تصویری و دوربین مداربسته بصورت فشرده در می آیند. بنابراین یک ویدئو با رزولوشن 1080P و با نرخ ضبط 30 فریم در ثانیه معمولا با حجمی برابر 1 تا 8 مگابیت بر ثانیه ضبط و تولید می شود؛ این یعنی با فشرده سازی 1 صدم تا 1 هزارم نسبت به ویدئویی غیر فشرده سر وکار داریم. اما سوال اینجاست که چقدر یک ویدئو – هرقدر هم حجیم - فشرده شده است؟

جنبه مثبت ماجرا این است که بدون کاهش شدید کیفیت تصاویر توانسته ایم حافظه و پهنای باند را بهینه تر و با کاهش بیشتری مصرف کنیم. این نشان می دهد که چرا اینقدر این موضوع مهم است و اجماع نظر بین متخصصان بر همین موضوع طبیعی است.

اما انتخاب میزان مناسبی از فشرده سازی کمی نیاز به دانستن فوت و فن و تجربه دارد. اینکه چقدر افت کیفیت بر اثر فشرده سازی قابل قبول است هم بستگی به هدف نهایی بینندگان یا جزئیاتی دارد که نیاز است ذخیره شود. بازهم مهم است که بدانیم آیا افزایش فشرده سازی می تواند به صرفه جویی بهتر در فضای ذخیره سازی و یا کاهش استفاده از سوئیچ و سرورها بینجامد؟

اگر دو دوربین مداربسته یکسان با رزولوشنی یکسان را در نظر بگیرید، کیفیت تصاویر می تواند با توجه به نوع فشرده سازی مورد استفاده و میزان(Level) فشرده سازی با یکدیگر تفاوت داشته باشد.

محدودیت در مقدار رزولوشن دوربین مدار بسته

حتی اگر کیفیت تصاویر هم با توجه به افزایش تعداد پیکسلهای تصویر بالاتر رود(قبلتر گفتیم که این باور غلط است) دو عامل کلیدی دیگر هم وجود دارند که در عمل برای کیفیت تصاویر محدودیت ایجاد می نماید : زاویه تصویر برداری و رزولوشن حداقلی مورد نیاز .

زاویه تصویر برداری دوربین مداربسته :

جدا از اینکه کیفیت یک تصویر چقدر است، لازم است که تصویر از زاویه مناسبی گرفته شود تا جزئیات یک شیء یا هدف بخوبی دیده شود. برای مثال در تصویر زیر میبینید که کیفیت تصویر و نتیجه برداشت شده از تصاویر کاملا متفاوت از رزولوشن دوربینهاست:

رزولوشن دوربین مداربسته

حتی اگر تصویر سمت چپ 10 برابر پیکسل بیشتر از تصویر راست هم میداشت باز هم جزئیاتی را که در تصویر راست واضح دیده می شود را در اختیار ما قرار نمی داد. این یک مشکل رایج است که مثلا در پروژه هایی مثل پارکینگهای بزرگ تنها با یک دوربین مداربسته با رزولوشن بالا، می تواند آزار دهنده شود. یعنی حتی اگر شما تعداد پیکسل مورد نیازتان را هم در تصویر داشته باشید بازهم ممکن است راننده ای که موازی یا مخالف جهت دوربین مداربسته حرک می کند را بخوبی نشناسید و جزئیات نا مفهوم و در زاویه ای بد دیده شود. تازه با آن زاویه علاوه بر اینکه نمی شد چیزی از چهره راننده را تشخیص داد، پلاک خودرو هم جالب دیده نمی شد.

رزولوشن مورد نیاز یا حداقل پیکسل مورد نیاز دوربین مداربسته

غالبا از گذشته اینطور بوده که سیستمهای نظارت تصویری همیشه تشنه رزولوشن بودند. در واقع همیشه نیاز به رزولوشن و احتیاجات امنیتی سریعتر از رزولوشن پیش می رفتند. وقتی رزولوشن تصاویر و تعداد پیکسلها به بیش از 2 مگاپیکسل رسید عملا دیگر موضوع پیکسل از صدر نیازمندیها خارج شد و بنوعی افزایش آن خیلی دردی را دوا نمی کرد. یعنی این رزولوشن برای داشتن جزئیات کافی از چهره و یا جزئیات پلاک خودرو می تواند کافی باشد و اغلب کاربران هم در عمل از افزایش رزولوشن سود زیادی نبرده اند. ممکن است که تصویر کمی زیباتر بنظر بیاید اما کیفیت نهایی و بعبارتی آنچه باقی می ماند خیلی هم فرق ندارد. آنچه می گوییم مفهوم مهمی است که درک آن با درک مفهوم PPF یا چگالی پیکسلها در تصویر یک هدف، یکسان است. هدف ما از طرح این جملات این است که گاهی انگار با اشتباه تصمیم گیری در پروژه و عدم تناسب رزولوشن یا موارد یاد شده می تواند تنها به "هدر دادن" پیکسلها بینجامد.

عوامل موثر بر روی رزولوشن

متاسفانه عوامل زیادی بر روی رزولوشن سیستمهای نظارت تصویری اثر می گذارند که در زیر آورده شده اند:

  • کارایی یا قابلیت کار در نور کم
  • کارایی WDR
  • تنظیمات فشرده سازی
  • زاویه دوربین مداربسته (زاویه افقی) یا زاویه عمودی
  • فکوس و نوع لنز مورد استفاده

رزولوشن قید شده در مشخصات دوربین مداربسته تنها یک متریک یا عدد مقیاس سنجی رایج است که خیلی نباید بر روی آن تاکید داشته باشید. نتیجه عمل همیشه متفاوت از اعداد و در مقابله با مشکلات متفاوت خواهد شد. درک موضوع رزولوشن تصویر و عوامل موثر در تغییر آن برای داشتن بالاترین کیفیت بصورت اختصاصی برای هر نوع کاربردی بسیار مهمتر از اعداد و ارقامیست که در مشخصات یک محصول قید می شود. تازه این با فرض این موضوع است که همه این ارقام واقعی و بدور از بزرگنمایی بوده باشد.

  دوربین مدار بسته     نصب دوربین مداربسته     پشتیبانی برند هایک ویژن

 

دوربین مدار بسته تحت شبکه Speed Dome جدید Vivotek / تحلیلگر ویدئویی دوربین مداربسته

۲,۴۴۴ بازديد

دوربین مدار بسته تحت شبکه Speed Dome جدید Vivotek با پلتفرم سازگار H.265

دوربین مداربسته تحت شبکه جدید شرکت Vivotek، SD9364-EHL آخرین دوربین مداربسته حرفه ای Speed Dome ویووتک برای کار در شرایط نور کم و سیستمهای نظارت تصویری محیطهای کم نور بحساب می آید که نیازهای نظارتی محیطهایی با دید وسیع را مرتفع می نماید.

دوربین مداربسته Vivotek SD9364 EHL

این دوربین مداربسته Speed Dome IP دارای زوم اپتیکالی تا 30X و برد نور دید در شب تا 150 متر می باشد و می تواند تصاویر خوبی را در شرایط نوری ضعیف و چالش برانگیز در اختیار کاربران قرار دهد.

می توانید در اینجا به تیزر معرفی این محصول نیز نگاهی بیندازید و در ادامه به مطالعه توضیحات بپردازید :

دوربین مدار بسته SD9364-EHL قادر است با آخرین تکنولوژی IR شرکت Vivotek با عنوان VAIR(IR با زاویه متفاوت) و تنظیم زاویه پروژکتورهای IR میدان دیدی وسیع و هماهنگ با شدت نور IR مناسبی را در شرایط مختلف ارائه دهد. بصورتی که در تصاویر خبری از نقاط بسیار پررنگ و پرنور نقطه ای و رایج در هنگام استفاده از نور IR نخواهد بود.

دید در شب دوربین مداربسته Vivotek

این دوربین مداربسته با تکنولوژی H.265 سازگاری خواهد داشت و همزمان با استفاده از تکنولوژی اختصاصی Vivotek با نام Smart Stream ll همانطور که قبلتر گفتیم نسبت به راهکارهای H.264 با 80% بهبود کارایی، سیستم نظارتی بهتری را در اختیار کاربران قرار می دهد.

این دوربین مداربسته با ترکیب رزولوشن 1080P (Full HD)، کدک H.265، دید در شب برد بلند، VAIR، WDR و زوم اپتیکالی 30X جزئیات بسیار با کیفیتی را در 24 ساعت شبانه روز در اختیار کاربران قرار می دهد. ضمنا این دوربین مدار بسته قادر است با استفاده از تشخیص صوت داخلی، بخوبی تغییرات محیطی را نیز زیر نظر بگیرد.

ویژگیهای برجسته:

  • کدک H.265 درکنار کدک H264، با قابلیت فشرده سازی در دوربین مداربسته
  • سنسور CMOS با رزولوشن 1080P
  • ضبط تصاویر با سرعت بالای 60 فریم در ثانیه با رزولوشن 1080P
  • برد نور IR تا 150 متر در کنار زوم اپتیکال 30X
  • فیلتر حذف نور IR برای دید در شب و روز
  • WDR Pro برای شرایط نوری با کنتراست بالا
  • استاندارد IP66 و تحمل محدوده دمایی 50 درجه زیر صفر تا 55 درجه سانتیگراد بالای صفر
  • تشخیص خودکار هشدار لحظه ای
  • ردیابی خودکار اهداف متحرک
  • قابلیت ماسک سه بعدی محیطهای ویژه
  • قابلیت مه زدایی و تثبیت الکترونیکی تصاویر

   لیست قیمت تیاندی     قیمت ردیاب خودرو   طریقه نصب دوربین مدار بسته   دوربین مدار بسته قیمت


تحلیلگر ویدئویی در خدمت CCTV : نیازها و چالشها

تحلیل ویدئویی بتنهایی می تواند در آینده یک بخش مهم صنعت امنیتی بحساب بیاید. در دسترس بودن این قابلیت با تمام جذابیتهایش بعنوان یک سرویس می تواند مورد توجه همه مشتریان قرار گیرد.

دولت و آژانسهای امنیتی نیاز به مدیریت مرکزی سیستمهای نظارت تصویری و دستگاههای نظارت مرکزی را بیش از پیش حس کرده اند. این موضوع بعنوان یک کمبود عمومی می تواند در برخورد با تروریسم کمک بسیار بهتر و موثرتری را بهمراه داشته باشد.

خارج از عرصه امنیتی، کاربردهای جدیدی برای تحلیلگر ویدئویی درحال شکلگیری است تا هزینه های دستگاههای بروزی را که شرکتهای تولید کننده دوربین مداربسته تحت شبکه به بازار عرضه می کنند را نیز بیشتر رقابتی نماید و به اصطلاح هزینه ها توجیه پذیری بیشتری داشته باشند.

بازار برای تحلیلگرهای ویدئویی بشدت درحال رشد است اما هنوز هم با چالشهای خود روبروست. برای مثال استفاده از قابلیت تشخیص چهره،  در صورتی که شما دیتابیسی برای تطبیق تصاویر گرفته شده با اشخاص نداشته باشید عملا بی فایده و بی اثر خواهد بود. برای مقابله با این مشکلات خیلی از شرکتهای سازنده نرم افزارهای تحلیلگر رو به همکاری مشترک و بین رشته ای می آورند تا بخشهای حرفه ای یا ترکیبی کار را به گروههای تخصصی محول کنند.

مثلا راهکاری مثل Facewatch پلتفرمی است که خیلی با نوع کار نیروهای پلیس همخوانی داشته و به کسب و کارها و نیروهای امنیتی این امکان را می دهد تا از جرایم بصورت دیجیتالی گزارش آنلاین داشته باشند. بنابراین در مشاغل مختلف می شود این گزارشها و داده ها را به اشتراک گذاشت تا مثلا تصاویر مجرمین یا اهداف مهم در بین دیتابیسهای نرم افزارهای تشخیص چهره در همه جا به اشتراک و بهره برداری برسند.

بنابراین این نکته برای دوربینهای مداربسته رایج بعنوان سنسورهایی برای کسب اطلاعات افراد ناشناس می تواند تبدیل به یک مزیت شود که افراد زیادی را تشخیص دهد بی آنکه حتی فردی بیش از 1 بار از جلوی دوربین مداربسته رد شده باشد! به این معنی که می شود هرجایی از اطلاعات استفاده کرد، خواه در داخل سیستمهای امنیتی و یا در دفتر یک شرکت تجاری و خواه در دانشکده و .. . البته همه چیز طبق قانونی مدون خواهد بود.

بخشهای روبه رشد

شکی نیست که تحلیلگر ویدئویی بعنوان یک سرویس می تواند در روزها و سالهای پیش رو بعنوان یک نیازمندی در بحث پهنای باند و هزینه های جاری مورد توجه قرار گیرد. زیرا این راهکار می تواند با استفاده از سیستمهای نوآورانه به مقابله با چالشهای آشکار آینده سیستمهای نظارت تصویری برود.

البته نگرانیهای امنیتی داده های بدست آمده که در اختیار شرکتها و تولید کنندگان قرار می گیرد همچنان باقی خواهد ماند. در آخر اینکه آیا این راه حلها می توانند مشتریان را متقائد نمایند که از مزایای اتصال به فضای ابری با توجه به ریسکهای امنیتی همراه آن استفاده کنند یا خیر؟ باید ببینیم در آینده چه پیش می آید.

شماره نمایندگی هایک ویژن  دستگاه nvr تیاندی    قیمت دوربین مداربسته خانگی  خدمات نصب دوربین مداربسته